时间:2023/5/15(周一) 14：30
地点:北校区会议中心三层303-2会议室
报告简介： 分子光谱能够提供分子的“指纹信息”，被广泛地应用在生物、医药、材料、环境、化工、军工等领域。利用分子光谱识别分子类型或者分子精细结构主要有两种途径：光谱数据库匹配方法和理论模拟试错方法。然而，光谱数据的欠缺和量子化学的昂贵成本限制了光谱解析的效率和精度。基于此现状，我们将详细介绍最近发展的分子光谱人工智能算法，探索光谱反演结构的机器学习算法。基于该算法，我们建立了人工智能分子光谱模拟软件，为表征微观结构、理解微观作用机制、揭示复杂构效关系提供知识基础和软件工具。
报告人简介：胡伟，教授，博导，山东省青年泰山学者，中国科学技术大学与瑞典皇家工学院双博士学位，从事量子化学、人工智能相关研究，并取得一定的学术成果。主持国家自然科学基金面上项目1项，青年项目1项，中国博士后基金面上项目1项，中国科学技术大学青创项目1项，济南市高校20条自主培养创新团队，参与973重大研究计划、山东省外传双百项目等。发表SCI论文100余篇, 其中以一作或通讯作者在J. Am. Chem. Soc., PNAS, J. Phys. Chem. Lett, WIREs Comput. Mol. Sci.等杂志上发表论文60篇。
